技術移轉遴選廠商公告(編號：1150410001)
公告主旨
技術移轉遴選廠商公告
公告時間
115年04月10 日
公告內容
無須自有工廠，惟應符合下列條件之一：
(1) 已與合法登記之食品製造廠或中央廚房簽訂合作或代工協議
(2) 具委外食品製造之管理及品質控管能力（含製程監控、驗收機制等）
至少具備食品相關背景或實務經驗之人員，或可配合代工廠之食品專業人員進行產品製作與品質控管。
國科會「115-116年度產學合作計畫徵件說明會」活動報名
為引領臺灣前瞻科技發展，以強化產業韌性並增進社會福祉，國家科學及技術委員會(下稱國科會)推動各類型產學合作研究計畫，致力於產學新創接軌，加速科研成果落地，預期驅動百工百業創新，於全球變局中脫穎而出開創新局。
本年度國科會產學合作計畫徵件說明會，將搭配線上直播，於以下時間、地點舉行：
時間：115年4月21日(二)下午1時整
地點：集思北科大會議中心2F感恩廳
徵件說明會海報詳如附件，歡迎各位師長踴躍報名參加。
報名網址：https://forms.gle/wHEsGkJ6CjWn7wkx7
一、為鼓勵國內公私部門善用APEC平台與資源，積極提案申辦APEC基金計畫，特舉辦本說明會，針對APEC計畫申請流程、相關規定與辦理效益進行說明。
二、說明會訂於115年4月29日（星期三）下午2時30分至4時30分於經濟部能源署13樓第1會議室舉辦(臺北市復興北路2號13樓)。
三、檢附說明會簡介、議程及報名表各1份以供卓參（詳如附件）。
四、響應紙杯減量，請自備環保杯。
一、本競賽以智慧局全球專利檢索系統(GPSS)作為專利布局與產業分析平台，並免費提供參賽者長達24小時的「專利檢索」與「產業分析」等實機操作訓練課程，從專利檢索入門，由淺入深至產業分析與專利布局，協助參賽團隊建構專利基礎知識與檢索分析能力，以強化專業能力，建立亮眼履歷。
二、本競賽歡迎國內企業、法人、產學研究機構現職員工、大專校院學生與智財法律事務所或相關領域者2-5名自由組隊參賽；另可邀請1名產、學、研專家學者擔任指導教練，藉以促成產學研合作機會。本競賽分為初賽與複賽兩階段評審，最後擇優選出前三名與佳作五名，總獎金共計30萬元。
三、本競賽即日起至2026年4月10日下午5時止受理報名，歡迎有興趣的從業人員與學生踴躍報名。詳細資訊與線上報名請至競賽活動網站：https://www.tipo.gov.tw/tw/tipo1/1064.html。
一、因應全球淨零排放趨勢與產業數位轉型浪潮，本中心配合數位發展部數位產業署政策推動，辦理旨揭交流座談會，以「AI領航・邁向數位與淨零」為主軸，聚焦塑膠製品產業於低碳轉型及智慧製造升級之實務應用與發展方向。
二、本活動邀集產業專家、AI解決方案供應商及輔導單位，分享智慧製造、營運升級、能源管理與碳排監測等實務案例，並提供現場技術展示與媒合交流服務，協助企業掌握數位轉型與淨零發展契機。
三、活動資訊如下：
(一)活動時間：115年3月12日（星期四）13:00–16:30
(二)活動地點：財團法人塑膠工業技術發展中心 高分子醫材大樓1A教室（臺中市西屯區工業區39路59號1樓）
(三)活動費用：免費參加（限額50名，額滿為止），報名網址：https://reurl.cc/oKN69v。
四、隨函檢附活動報名簡章，敬請協助公告於貴單位網站或相關通訊平台，並轉知所屬會員踴躍報名參加。
一、工業技術研究院機械與機電系統研究所(本所)執行經濟部115年度科專計畫項下之分包研究計畫，公開徵求符合資格之我國學術研究機構參與提案。
二、申請計畫參與資格：
(一)須為與研究標的相關之我國學術研究機構。
(二)具備所需之技術與研發能力，並擁有足以承接分包案之研究人力與設備者。
(三)計畫主持人同一年度以主持本所一件分包學界計畫為原則。
(四)依據政府採購法利益迴避原則，特提醒計畫主持人應避免再擔任本所相關科專計畫之評審委員。
三、徵求研究項目、合作內容及相關規定，請詳閱「陸、分包學界研究計畫一覽表」、「伍、合作研究重要約定」及相關附件。
四、申請期間：自即日起至115年3月24日下午5時止。
五、提案方式：
(一)有意申請者，請依公告之研究項目，於申請期限內備妥「附件1提案構想書」及「方便複審會議時間」，以Email方式寄送予各分包計畫聯絡人。
一、本中心為鼓勵語言學、應用語言學、語言教學、語言測驗相關研究，提供語言教學實踐與研究計畫補助。
二、「一般研究計畫」適用國內各級學校之現職本國籍專任或約聘教師（不含兼任教師），依據作業要點所列之研究主題（如下供參），由個人提出申請。所有本中心自行研發測驗之語言（含英、日、法、德、西），例如但不限以下主題：
(一)語言教學實踐研究：以本中心測驗作為前後測，評量新教學法或教材的成效
(二)回沖效應研究：以本中心測驗探討學生成績與學習策略、教師教學內容或課程設計之間的關聯
(三)科技應用研究：以本中心測驗量化並評估在教學過程中運用科技（如AI寫作輔助工具）對學生學習效能的影響
(四)語料庫應用研究：透過語料庫分析（如高頻學術詞彙、常見寫作錯誤），發展教材與教學策略，並觀察學生在本中心測驗中的表現變化
三、本專案採線上申請，作業要點及線上申請表單請參閱：https://lttc.tw/C0nuHe
